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深度学习需要有python基础吗
学习深度学习需要有Python编程基础。在深度学习领域，Python 被视作最为简洁和直接的脚本编程语言，被科研领域和工程领域广泛***用。所以有python基础的话，学起来会比较容易，但是之后的课程也有难点，还需要你认真去学习。
首先，深度学习需要Python基础，如果你会Java也是可以的，计算机专业同样可以学习。深度学习是一类模式分析方法的统称，就具体研究内容而言，主要涉及三类方法：（1）基于卷积运算的神经网络系统，即卷积神经网络（CNN）。
无编程基础的人员则需要提前学习python的基础课程，学习深度学习课程的话最基本的就是要具有一定的编程基础，并且具备一定的数学基础。
你需要掌握Python基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作、高级函数、模块、常用标准库模块、函数、异常处理、MySQL使用、协程等知识点。
python深度学习的学习方法或者入门书籍有什么
《学习OpenCV》，我觉得是一本非常好的上述领域入门书籍，也有python接口。机器学习不清楚你对机器学习及其相关领域的了解程度。在学习深度学习理论前，建议学习浅层模型及其理论。当然没有特别好的中文书籍。
深度学习是机器学习的一个比较火的topic，而机器学习准确来说是计算机科学的一个方向，是计算机科学和统计学的交叉学科。而python是一门计算机编程语言。所以理论上python可以实现任何的算法，包括深度学习的算法。
学习 Python 的网课和书籍有以下几个：网课推荐：《Python 核心基础》：这门课适合 Python 新手从入门开始学习，涵盖了 Python 的基础语法，类型，对象，函数，面向对象等内容，每节课都有配套的练习题和案例。
【大牛评价】hardway（笨办法）比较适合起步编程，作为Python的入门挺不错。
python深度学习的学习方法或者入门书籍有什么 python学习手册，Python cookbook这两本书都相当不错，算是Python领域的圣经。
想要学人工智能需要学些什么python的知识
1、Python 在人工智能方面最有名的工具库主要有：Scikit-Learn Scikit-Learn 是用 Python 开发的机器学习库，其中包含大量机器学习算法、数据集，是数据挖掘方便的工具。它基于 NumPy、SciPy 和 Matplotpb，可直接通过 pip 安装。
2、首先，你要学Python如何爬取数据，你要做数据分析、数据建模，起码你要有数据，这些数据来源有多种方法，但是很多都来自网络，这就是爬虫。
3、Python 是人工智能开发的重要工具，编程是此方向的必备技能。但并不是掌握 Python 就掌握了人工智能。人工智能的核心是机器学习（Machine Learning）和深度学习。
4、阶段一：Python开发基础 Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括：Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。
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