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卷积神经网络前向传播和BP后向传播计算步骤
从DNN前向传播和BP后向传播说起 CNN前向传播和BP后向传播 注：为减小书写、计算量，文中推导都忽略了偏置b。
最后o1的输出结果，也就是整个网络的一个输出值是：按照上面的步骤计算出out02，则[outo1，outo2]就是整个网络第一次前向运算之后得到的结果。
因为该网络要解决的是一个二分类问题，所以输出层的激活函数也可以使用一个Sigmoid型函数，神经网络最后的输出为： 。
后向传播的第一步是计算输出层的误差信号，具体计算方法是使用损失函数的导数，结合输出层的激活函数的导数。
卷积的计算公式和步骤如下：计算公式 f（t）*g（t）=∫f（τ）g（t-τ）dτ。步骤 对函数f（t）和g（t）进行离散化处理，变为离散信号。
什么是卷积神经网络的参数 我们都知道神经网络是一个前向传播和反向优化的过程，这个优化过程其实优化的是层与层之间的连接权重w和权重b。
建立BP神经网络地面沉降预测模型
1、因基坑降水引起的地面沉降量和距离基坑的距离关系密切，因此建模选用“基坑降水引起沉降工程数据（第二类）”（见表1）中的相关数据作为样本进行学习训练和检验。
2、建立BP神经网络预测 模型，可按下列步骤进行：提供原始数据 训练数据预测数据提取及归一化 BP网络训练 BP网络预测 结果分析 现用一个实际的例子，来预测2015年和2016年某地区的人口数。
3、根据地层参数和降水方案提取地面沉降预测计算参数如表3所示。
基于MATLAB或C#的神经网络编程
1、打开MATLAB软件，可以看到中间的为命令行，将光标放入其中，准备输入命令。2/4 输入命令“A=rand（4）”，生成一个4*4的随机数组，数组中的每个数都在（0，1）之间。
2、MATLAB程序接口：新版本的MATLAB可以利用MATLAB编译器和C/C++数学库和图形库，将自己的MATLAB程序自动转换为独立于MATLAB运行的C和C++代码。允许用户编写可以和MATLAB进行交互的C或C++语言程序。
3、另外还给定V中的一个顶点，称为源。现在我们要计算从源到所有其 他各顶点的最短路长度。这里路径长度是路上各边权之和。这个问 题通常称为单源最短路径问题。
4、MATLAB是解释语言，c是编译语言。MATLAB是一种由美国MathWorks公司出品的商业数学软件，是一种数值计算环境和编程语言，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。MATLAB基于矩阵（英语：Matrix）运算，其全称MATrix LABoratory即得名于此。
5、linspace（a，b，c）中a表示第一个元素，b表示最后一个元素，c表示元素总数。linspace是Matlab中的一个指令，用于产生x1，x2之间的N点行矢量。其中xxN分别为起始值、中止值、元素个数。若缺省N，默认点数为100。
BP神经网络算法的关键词
1、【关键词】 高校； 财务工作绩效； BP神经网络 财务工作绩效是衡量一所高校内部工作绩效的重要尺度，也是决定一所高校教育事业能否持续健康发展的标志。
2、BP（Back Propagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是应用最广泛的神经网络模型之一。
3、常用的人工神经网络是BP网络，它由输入层、隐含层和输出层三部分组成。BP算法是一种有监督的模式识别方法，包括学习和识别两部分，其中学习过程又可分为正向传播和反向传播两部分。
4、bp神经网络学习算法最核心的三部分是如下：对于初学者来说，[_a***_]了一个算法的重要意义，往往会引起他对算法本身的重视。BP（Back Propagation，后向传播）算法，具有非凡的历史意义和重大的现实意义。
5、BP神经网络具有任意复杂的模式分类能力和优良的多维函数映射能力，解决了简单感知器不能解决的异或和一些其他问题。
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