大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python学习地址编译的问题，于是小编就整理了6个相关介绍Python学习地址编译的解答，让我们一起看看吧。
- python编译环境怎么搭建？
- 小白科普：Python代码是编译执行还是解释执行？
- python的编译和执行区别？
- jupyter怎么编译python？
- python的程序可以编译成二进制可执行文件么？
- 如何利用python调用编译好的dll库？
python编译环境怎么搭建？
要搭建Python编译环境，首先需要安装Python解释器和相关的开发工具，推荐使用Anaconda来管理Python环境和包。安装Anaconda后，可以通过conda命令安装需要的第三方库和工具，同时也可以使用pip来安装其他Python包。另外，还可以选择使用IDE（如pycharm、Jupyter Notebook）或文本编辑器（如Sublime Text、Visual Studio Code）来编写和运行Python代码。通过这些步骤，就可以搭建一个完善的Python编译环境。
小白科普：Python代码是编译执行还是解释执行？
python代码是解释执行的。 所谓编译执行就是源代码经过编译器编译处理，生成目标机器码，即机器能直接运行的二进制代码，下次运行时无需重新编译。
这种代码不具备可移植性、但执行速度快，C、C++这类语言属于编译型语言。
解释型语言是在代码运行期间逐行翻译成目标机器码，下次执行时，还是需要逐行解释，我们可以简单认为 Java、Python 都是解释型语言。
python的编译和执行区别？
(1)python执行原理
这里的解释执行是相对于编译执行而言的。我们都知道，使用C/C++之类的编译性语言编写的程序，是需要从源文件转换成计算机使用的机器语言，经过链接器链接之后形成了二进制的可执行文件。运行该程序的时候，就可以把二进制程序从硬盘载入到内存中并运行。
但是对于Python而言，python源码不需要编译成二进制代码，它可以直接从源代码运行程序。当我们运行python文件程序的时候，python解释器将源代码转换为字节码，然后再由python解释器来执行这些字节码。这样，python就不用担心程序的编译,库的链接加载等问题了。
对于python解释语言，有以下3方面的特性：
jupyter怎么编译python？
在Jupyter中编译Python代码非常简单。你可以使用Jupyter中的代码单元格来逐行编写和执行代码。在单元格中输入Python代码后，按下Shift + Enter或者点击运行按钮来编译和执行代码。Jupyter会逐行执行代码并给出输出结果，使得调试和测试代码变得非常方便。
python的程序可以编译成二进制可执行文件么？
汇编可以直接操作硬件，而c语言则对这些底层操作进行了一定程度的封装，而封装就意味着执行过程复杂度的增加。所以说，虽然二者最后实现的效果是一样的，但后者的执行过程要比前者复杂，编译成的二进制代码也就有所不同。
如何利用python调用编译好的dll库？
python调用动态库有两种类型，主要看dll的导出函数的调用约定：__stdll和__cdecl
对应的动态库的调用方式为
ctypes.cdll.LoadLibrary( 'test.dll' )对应__cdecl调用方式
ctypes.windll.LoadLibrary( 'test.dll' )对应_stdll调用方式
这个不难，主要用到python自带的ctypes这个模块，下面我简单介绍一下实现过程，实验环境win10+[_a***_].6+PyCharm5.0，主要内容如下：
1.这里为了方便说明问题，我编译了一个简单的dll库，源代码如下，很简单，一个含参数的mul函数：
编译成功后，会在当前的release目录下生成一个dllTest.dll文件，后面我们的代码就是调用这个文件，如下：
2.接着我们新建py文件，将上面的dll文件移到和这个py文件同级目录下，直接使用CDLL加载这个dll库就行（或者自己指定加载路径也行），主要代码如下，非常简单：
程序运行截图如下，已经成功调用add函数，并返回执行结果：
3.这里我们也可以使用WinDLL加载dll库，基本步骤一样，直接调用就行，如下：
到此，以上就是小编对于python学习地址编译的问题就介绍到这了，希望介绍关于python学习地址编译的6点解答对大家有用。
