大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python入门机器学习的问题，于是小编就整理了5个相关介绍Python入门机器学习的解答，让我们一起看看吧。
python入门书籍推荐？
1. 这本书循序渐进地介绍了Python的基本语法和常用功能，适合初学者快速入门。
2. 书中提供了大量的实例和练习，可以帮助读者理解和巩固所学知识。
3. 此外，作者还介绍了Python在各个领域的应用，如数据分析、机器学习等，为读者提供了内容的延伸和拓展。
希望以上回答对您有帮助！
推荐以下
1. 《Python编程从入门到精通》（第2版） 作者：麦可贝斯利
这是一本广受欢迎的Python入门书籍。书中内容深入浅出，涵盖从基础语法到面向对象编程、Web编程和数据分析等内容。
2. 《Python基础教程》 作者：Magnus Lie Hetland
这是一本极具实用性的Python入门书籍，重点介绍了Python的基本语法、流程控制、数据结构以及面向对象编程等知识点。全书充满了有趣的示例代码，能够帮助初学者尽早掌握Python的核心概念。
3. 《Python核心编程》 作者：Wesley Chun
这是一本Python的经典教材，深入讲解了Python的基本特性、函数、模块化编程、线程和网络编程等高级主题。书中还有很多精美的示例代码可以供读者模仿和学习。
如何从零开始入行机器学习？
我建议从看机器学习的公开课开始，这里推荐cs229公开课，是吴恩达的。
然后做一些简单的练习题，这个在kaggle里面可以找到，比如Titanic和数字识别那种。
坚持就是胜利，加油～
我建议大家可以选择一个合适的社区平台去学习，效果非常好，微信小程序“八 斗问答”使用了几 天，推荐给大家，它是一个干货平台、Python、机器学习、深度学 习、自动驾驶实战等都有。
机器学习入门书籍：李航的统计学习、周志华西瓜书等，视频：台大林轩田的机器学习基石与技法；资料不在多，在这里自荐一波，一个有温度有情怀的公众号AlgorithmDeveloper，一起系统地自学机器学习，加油💪。
如何学习作为机器学习基础的Python语言？
大概可以分成几个阶段。
第一个阶段，是掌握Python 基础技能。这可以按照一些教程和书籍来进行，比方说《笨方法学Pyhon》、廖雪峰的Python教程、《Python cookbook》等等。这一阶段的重点是多看多写代码，只有多看多写才能尽快熟悉。在这个阶段，还要熟悉一些常用的库，例如Numpy、pandas、matplotlib等等。这些可以按照文档或者在github上找到现成的文档和代码来学习。
第二个阶段，了解一些机器学习的基本内容。可以看MOOC，也可以买些相关书籍。吴恩达的机器学习教程很受欢迎，网上能找到***和笔记。
然后进入第三个阶段，把Python和机器学习结合在一起。可以自己尝试实现一些机器学习工具，例如k-均值聚类、决策树、线性回归、逻辑回归、支持向量机之类，要是自己实现不了也没有关系，毕竟github上有大量的代码可以参考学习。
别相信那些一上来给你推荐十来本几百页书或者资料的人！学python，十步！一，安装python3！二，Google查一下基本语法！三，Google一段简单的python代码跑一下，[_a***_]代码去理解基本语法！四，自己找一项目写代码，实战出高手！五，写代码！六，写代码！七，写代码！八，写代码！九，Google python的面向对象！十，GitHub上开一个自己的项目！
python易于上手，你都用python做什么？
python是全世界公认的最简单的语言
Python=2小时掌握数据处理技能
Python=应用广泛，政企事业单位、金融电子领域、科研AI教育...
它能做的事情很多，比如：
Python用来做网络爬虫（数据收集）、数据处理、大数据分析、量化交易、运维自动化脚本、Web开发、机器学习、人工智能，甚至界面开发等等。由于它是个脚本语言，很容易掌握，相应的第3方工具包非常多，可以拿来就用，编程人员可以把精力重点放在处理业务逻辑上，所以它得到广泛的应用。
大家都想明白了，编程工具是为了解决问题，不能成为你解决问题的障碍。Python的简单性、通用性决定了它在未来一直会是一个广泛使用的编程工具。
从清华社出的图书就能看出来Python有多火。
《Python 3.8从入门到精通（***教学版）》《青少年学Python编程（配套***教学）》《Python 3.7从入门到精通（***教学版）》《Python 3.8编程快速入门》《Python 3.7编程快速入门》《Python数据分析与挖掘实战》《Python 3网络爬虫实战》《Python 3.7网络爬虫快速入门》《Python大数据分析算法与实例》《Python自动化运维快速入门（第2版）》《Python量化交易实战》《Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习与大数据实战》
我是一个从事java开发的人，平时也用python，主要用来做一些数据分析，非生产的一些功能。案例如下：
在日常工作和生活中，经常会遇到需要在局域网中拷贝大文件的场景，以前都是通过飞秋、QQ、微信等聊天工具，在大文件传输速度效率不高，并且有些软件还有容量限制。
直到发现python的这个小功能，搭建的简易下载服务器速度比较快，百兆网卡***随便达到10MB/s以上，千兆网卡更不用说，因此分享一下，希望能帮助到大家。
1、大数据分析处理。从事汽车电子软件开发工作，面对大量的CAN信号分析，人工工作很费时间，结合python工具可以快速分析数据规律，研究驾驶行为。
2、软件代码自动生成。对于汽车的信号收发处理，有固定的格式要求，这样就可以通过python自动导入dbc或者execl生成软件代码，既节省时间，又保证准确率
3、自动化测试。python能强大，在嵌入式设备调试中，可以调用各类测试工具提供的.dll文件，根据自身需要编写自动化测试方案。
一方面，python的pandas库处理时间序列很方便，功能超强大，在金融方面有很好的应用。另一方面，可以做网络爬虫。 其实功能强大、代码简洁的python可以做很多很多有意思的事情（除了做软件不太擅长之外）
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有Python基础的小白如何学习单片机？
我不知道为什么那么多人推荐c语言，它是老大哥没错，但是目前树莓派支持的Python也不错啊，先通过机器学习训练好模型，再部署到树莓派上面实际应用也很好玩啊。关于怎么学？个人觉得既然有python基础，就不要去找那种打着单片机的名号骗你学习python的教程了，如果有条件的话，就直接买个树莓派，再找一些关于如何实际它的博客看，这样体验过了才知道后面自己要怎么继续学下去，建议有时间学习机器学习，就比如tensorflow，等后面有了一定的基础就可以把它训练好的模型部署到树莓派上，这样做出来的作品也是很好啊
有python基础，就意味着有编程基础。单片机编程使用的事C语言，基础的C语言其实并不复杂。所以建议先学习一下C语言基础，然后买个单片机开发板进行学习，带教程的那种，挺好学的。
python属于高级脚本语言，封装太完善，目前大部分单片机是不支持python的，而且用python对于学习单片机或者嵌入式相关，不利于理解其运行原理，也就让你不可能在这条路上走得更远。所以目前c/c++还是学单片机乃至嵌入式的最好语言。
换句话说，你既然会python，简单的编程思想还是有的。认真学，比没有编程基础的强。加油。
需要更深入指导可以关注我哦。
到此，以上就是小编对于python入门机器学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于python入门机器学习的5点解答对大家有用。
