大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于python高效学习线路的问题,于是小编就整理了4个相关介绍Python高效学习线路的解答,让我们一起看看吧。
- 人工智能+Python学习路线有吗?
- 请问python比较好的学习路线是什么样的?先基础,之后正则,爬虫,数据分析顺序?
- 数据小白如何学好Python语言+python学习路线丶教程丶电子书分享?
- 零基础,如何自学Python网络爬虫比较好?
人工智能+Python学习路线有吗?
深度学习--》Python实现(CNN能实现就够了,这是斯坦福对研究生的标准)
第一个推荐看和西瓜书,能实现的尽量实现,一般来说,比较新比较复杂的算法,书里面都没出现,所以说实现的难度还是不高的
第二种,推荐看cs231n的视频,然后就要去看近几年的论文,
请问python比较好的学习路线是什么样的?先基础,之后正则,爬虫,数据分析顺序?
具体的学习路线得看你选择的是哪个方向,除了先前基础阶段的学习是一致的,之后的学习路线就看你自己了。
1、后台服务端。从事这个方向的话学完Python基础就开始学习数据库,例如mysql,然后用Python去操作数据库,接着学习Linux系统,做后台的几乎都得会用Linux系统。学完这些后就开始使用框架,Python现在最常用的后端框架就是Flask,Django和Tornado。然后就开始找项目练习上手。
2、数据分析。学习这个方向在学完Python基础后开始学习numpy、pandas、matplotlib这三个库,然后开始看scipy数据统计分析库,当然这个方向还需要具备一些数学知识。
3、自动化运维。这个方向在学完Python基础后就开始学习Linux系统,一般都是做Linux运维,这个方向对Linux系统的学习要求会高很多。
4、人工智能方向。这个方向的话Python基础学完后就需要学习各种算法,对数学要求很高,熟悉算法后开始学习各种人工智能相关库。这个方向能细分出很多方向,例如计算机视觉,NLP等,要从事哪个就学与哪个相关的算法和实用库。
数据小白如何学好Python语言+python学习路线丶教程丶电子书分享?
你好,学好python其实是很容易的,有一点编程基础(大学是计算机相关专业)就可以自学了。下面我以我的经验总结下学习线路。
1.首先把基础打好,学习python的基本数据类型、io操作、多线程、多进程、异常处理、正则表达式、网络编程等等知识。弄明白装饰器、协程等概念;
2.学完基础后下面的学习就要看你想从事哪方面的工作了。如果是后端开发,那你就要学习web框架,如Django、Tornado、Flask等;学习数据库知识,如mysql、redis;服务器如uwsgi、gunicorn、nginx;版本控制知识如git。如果想从事爬虫工作,那你就要学好正则表达式、xpath、scrapy等知识。如果想从事数据分析的工作,那你首先要学numpy、pandas、scipy等知识。如果想从事机器学习人工智能方面的工作,除了学习numpy之外,还要学习tensorflow、回归算法、决策树算法、向量机、朴素贝叶斯等知识。
希望上面的分析可以帮助到你,学习中有什么问题欢迎私信交流!
最后附上一张python的知识图谱:
零基础,如何自学Python网络爬虫比较好?
1、学习爬虫,先从Python入门开始学起,有个知识体系搭建的过程,基础夯实了,后期学起来才会更加的容易。
2、在学习的过程中,可以到招聘网站上去搜一些Python相关的岗位来看看他们的任职要求,都需要哪些[_a***_]才能满足企业的需求。只要技术扎实,找工作是没问题的。
3、目前网络爬虫越来越多被用于数据***集中,比如做一些数据分析,机器学习项目的时候,需要源数据,如果这些源数据从其他企业购买的话,成本会比较大,而且后续维护也不大方便,所以现在很多的大数据企业,金融企业都会有专门的爬虫岗位,负责数据的***集工作。
爬虫本身不难,难的是爬虫反爬处理,很多站点都进行了反爬处理。
了解过“如鹏网”的Python学习路线,挺不错的,有网络的地方就可以学习,根据是自己的时间来灵活安排学习进度,每个章节的后面都有相应的练习题和面试口才题,需要通过录音的方式来进行提交,夯实基础,有新的课程更新了,也是可以继续来学习的,口碑不错,基本上都是慕名而去的。
到此,以上就是小编对于python高效学习线路的问题就介绍到这了,希望介绍关于python高效学习线路的4点解答对大家有用。