大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于python 新手学习路径的问题,于是小编就整理了4个相关介绍Python 新手学习路径的解答,让我们一起看看吧。
怎样查看python的系统路径?
打开python交互模式,导入sys模块,调用sys模块下的path属性即可找到你的安装路径。或者直接右键你的python.exe查看属性。如果找不到,可以在磁盘中搜索关键字。
python和c,应该先学哪个?
这个看个人情况
其实这种纠结并不只是你有,还有800多万的小伙伴在陪你一起纠结。
让我来说,答案很简单:选你感兴趣的!我们都知道,兴趣是好老师,所以培养兴趣很重要。而如果你不确定自己对哪个语言更感兴趣,那么可以参考下面的方案:
如果你想做技术,走技术路线,那毫无疑问先学C语言百利而无一害。
如果还不确定以后的路想怎么走,那无所谓先学Python还是C,随缘吧。
如果确定了不想走技术路线,那么请先从Python开始。
其实,从两种语言入门,各有各的好处。
从C语言开始入门的话,它的语法结构比较严谨,把C语言学透彻了,再学其他的语言就简单多了,可谓是一通全通。C语言是一种面向过程的语言,而Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言。先了解什么是面向过程,然后去了解什么是面向对象,这样学习更有效率。
谁有各个阶段的python学习路线,求推荐?
学习一门语言与学习其它的东西差不多,基本也就一个初中高级的分类。任何一门语言能把它高精通也不是一件容易的事情,不过一般也就是学习由浅入深,慢慢见多识广再加上自己爱动脑筋爱钻研,时间一久可能就成为大牛了。Python的要学的东西,大概有这样渐进方式:python基本语法、标准库、Web前端、数据库操作、python框架和库,当然如果要更深入就是算法和设计了以及大型项目。一般有这个路线经历下面三个大的阶段。
第一阶段:初级。就是学习掌握Python基本语法和一些常用库。网上有很多教程,最基础的基本都是免费的,这里会有各种语法学习和库,然后能和数据库交互的各种花样的增删改查。还可以购买一些教程和书籍进行学习。学好了这些基础,自己就可以用Python作为脚本或者写一些小程序处理,进一步学习,如果能独立完成一个小型的Python的项目那就更理想了。
第三阶段:高级。能承担整个工程项目的设计开发,考虑document,distribution,性能优化等。从整个工程以及整体性能优化入手,可以规划好项目的布局,设计好项目的框架以及核心代码,指导别人完成整个项目。
学习Python与其它学习一样的道理,都是从最基础的东西入手。其实看了基础也会发现,与其它编码语言有共同的地方,特别是编码思维模式,只是细节和详细实现上有区别。所以,语言学多了都有共性,越学就越简单。
各位老师Python需要从哪里学起,我是一个新手,现在连最基本都不懂?
其实想学一门技术是好的,现在的就业形势是多一个技术就多一份就业优势嘛。但是学习这一块,说实话哈,自学天才有,自学学的精学的深的也有,但是绝对是极少数。大部分人还是建议进行系统专业的学习,因为对于python小白和萌新来说,入门很重要。虽然“师父领进门,修行在个人”,但是门都进错的话,再怎么学都是事倍功半。python这一块的话,我有朋友在南京安德门那边的一个叫中博软件学院的地方学习过,听说还蛮不错的。他没啥基础,都是从O学起的,现在爬虫技术用的顺溜的不行。对工作效率帮助特别大。有兴趣的可以去看看,了解一下。
作为一名IT行业的从业者,目前也在使用Python从事[_a***_]学习方面的开发,我来回答一下这个问题。
首先,在当前的大数据时代背景下,学习Python是个不错的选择,未来应用Python的场景也比较多。
在学习Python的过程中需要注意三个方面的问题,其一是制定一个学习方向,其二是注重实验,其三是注重交流。
目前Python主要应用在大数据分析(开发)、人工智能开发(机器学习、计算机视觉、自然语言处理等)、Web开发、嵌入式开发等领域,不同的领域需要不同的知识结构,所以在学习Python之前最好选择一个适合自己的领域方向。如果具有扎实的数学基础,那么可以考虑大数据和人工智能方向,如果对于硬件开发比较感兴趣可以选择嵌入式方向。
以数据分析方向为例,可以制定以下的学习路线:
第一:学习Python的基本语法。Python语言的语法结构还是比较简单的,即使学习者没有任何的计算机基础也能够学得会。Python语言是函数式语言和面向对象语言的结合体,所以既有函数式语言的直接性,又具备面向对象语言的灵活性。
第二:学习数据分析对应的库。在掌握Python的基本语法之后,就需要学习数据分析比较常见的库了,Python语言一个重要的特点就是具备丰富的库,这会为开发者节省大量的时间。在数据分析领域比较常见的库包括Numpy、Matplotlib、Scipy、Sympy、pandas等,这些库在数据分析领域有广泛的应用。
第三:学习机器学习。大数据分析有两个基本的方式,其一是机器学习的方式,其二是统计学方式。对于在读的学生来说,可以重点了解一下机器学习知识。在掌握机器学习之后,也可以通过机器学习进入到人工智能领域,从而有更广阔的发展空间。
第四:参加实践。不论学习何种编程语言,实践环节都是非常重要的,因为编程语言说到底就是个工具,只有多使用才能逐渐熟悉。如果学习编程语言有捷径的话,那就是通过实验来学习。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
到此,以上就是小编对于python 新手学习路径的问题就介绍到这了,希望介绍关于python 新手学习路径的4点解答对大家有用。