大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于python和tensorflow学习的问题,于是小编就整理了2个相关介绍Python和tensorflow学习的解答,让我们一起看看吧。
深度学习和Python的关系大吗?
有一定关系,但没有必然的联系。深度学习是一种算法,大家对他的研究一般都是通过某个深度学习框架进行,很少从头去写代码的。比较出名的框架有caffe,torch,tensorflow,pytorch。
比如说最初很有名的一个深度学习框架caffe,是用C++实现的,他的作者是一个中国人,贾扬清。贾大牛本科毕业于清华大学,这个框架是他在加州理工伯克利分校读博时候的作品,后来这个框架由这个学校团队在维护。它主要应用在卷积神经网络上面。caffe有python接口,就是说可以用python程序来控制caffe的运行。
Torch是另外一个比较流行的深度学习框架,这个深度学习框架是用Lua语言写的。Lua语言相对比较小众,很多人用它来写游戏脚本。Torch最初的支持者是Facebook。它相对于caffe来说更擅长在RNN方面的计算。
后来谷歌开发了tensorflow,***用的语言就是python,由于谷歌的大力支持,用tensorflow的人越来越多,再加上python本身有相当多数据处理方面的包。***用python进行深度学习的研究越来越主流。
于是,Facebook也把torch改进了一下,把它跟python结合了一下,搞了个pytorch。pytorch使用上比tensorflow要简单的多,再加上背后有Facebook的支持,很快与tensorflow有分庭抗礼之势。
总结一下,本来深度学习跟python没什么必然联系,一个是算法,一个是编程语言。但是研究深度学习大家一般都***用深度学习框架,而主流的深度学习框架tensorflow,pytorch都是用python写的,caffe也可以用python控制,两者因此也就有了联系。
这就给了很多奸商空子,打着深度学习的招牌教python,实际上教的东西跟深度学习半毛钱关系钱都没有。在此严重鄙视。
python如何实现人脸识别?
可以看下“如鹏网”的《Python人脸识别》视频教程,有详细的介绍。
想系统学习的话,可以看一下,作为学习的参考,讲的还是挺不错的。
有网络的地方就可以学习,根据自己时间灵活安排学习进度,有新的课程更新了,也是可以继续来学习的。
这里介绍一种简单的人脸识别方式—face recognition,该库是python的一个人脸识别库,基于dlib深度人脸识别技术构建,识别准确率较高,下面我简单介绍一下这个库的安装和使用,实验环境win10+python3.6+pycharm5.0,主要内容如下:
1.安装face recognition,这里需要先安装dlib,face_recognition_models,之后才能安装face_recognition,下面我简单介绍一下安装过程:
安装dlib,这里建议安装编译好的dlib.whl文件,直接安装的话,可能会有错误出现:
安装face_recognition_models和face_recognition,这里可以直接pip install在线安装,也可以源码安装:
实在不会的话,可以参考一下这个教程。
2.安装完成后,我们就可以进行测试了,主要代码如下(这里用到了opencv进行图片的的显示,没安装的话,直接pip install opencv-python安装就行):
程序运行截图如下:
到此,以上就是小编对于python和tensorflow学习的问题就介绍到这了,希望介绍关于python和tensorflow学习的2点解答对大家有用。