大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python学习视频资料的问题，于是小编就整理了5个相关介绍Python学习***资料的解答，让我们一起看看吧。
python自学哪里找课程？
在网上有很多***可以自学Python课程，比如Coursera、Udemy、Codecademy、edX等在线学习平台都提供了丰富的Python课程。
另外，也可以通过搜索“Python自学课程”来找到很多免费或付费的教程和***。同时，也可以参考一些知名的编程书籍，比如《Python编程从入门到实践》、《Python核心编程》等。另外，还可以关注一些Python相关的社区和论坛，参与讨论和交流经验。总之，通过这些***可以找到适合自己的Python课程，进行系统的学习和实践。
哪些网站有python学习***？
你好, 很高兴回答这个问题, Python作为这两年大火的一门编程语言, 越来越多的人加入到学习Python的行列中来, 那么如何找到免费且高质量的教学***呢, 我推荐以下几个网站。
b站是一个神奇的网站, 这里面有很多大佬混迹于此, 很多up主在这上面上传了各种各样的免费的编程教学***, 我最初学习Python的时候就是在b站上面找的免费***进行学习的, 自己想学习什么语言直接到那上面搜索就会出来一大堆***, 有以前的也有近期的。
很多网友在b站学习的时候都会在***评论区打卡相互鼓励, 遇到问题发到评论区还可以相互交流, 我觉得这是一个很好的学习的地方, 因为这里大多数都是和你差不多水平来学习的, 也不会让你感觉到有压力, 所以我认为b站是一个不错的学习Python的地方。
慕课网是很多人都熟知的一个学习编程语言的教学网站, 里面有很多厉害的讲师, 这些讲师基本都是有着多年开发经验的技术大佬, 他们讲的内容也都是非常实用有价值的干货, 只不过这个网站有些不是免费的, 这个根据自己个人的条件来做选择。
我弟高考完自学python，需要哪些资料？
只需要学好编程基础——数据结构和C++。其他都不用学，我用Python给我儿子写了一个数独游戏，里边的大多算法，如回朔都源于数据结构。但我并没有学过Python，只看了看Python的文档，真的不难，有编程基础的人一看就懂。Python强大的是他的库，没有编程基础的人看这些库真的是一头雾水。给自己找一个题目，用Python实现了，那基本上就差不多了。
用python做机器学习有哪些资料推荐？
sklearn, 去***下载，里面讲解非常详细，同时还要学习一个pandas，numpy，matplotlib。***的话直接在爱奇里搜机器学习，有一个免费的系列***，希望能帮助到你。记住，是免费的。
如今确实挺多诸如数据分析、机器学习的岗位选择使用python做开发的多，那么，如果是想从事机器学习开发的话，该如何起步呢？
要想把机器学习用起来，就得先掌握python的基础，诸如import、对象等的一些概念和使用要了然于心，否则基础不扎实的话，就会面临很多琐碎的问题。对于python基础的掌握，推荐慕课网教程，个人听过感觉还不错。 当然，书籍方法的话推荐《Python编程 从入门到实践》，此书可以充当字典，遇到不会的可以多翻翻。
python提供了很多可以很好支出程序进行矩阵、线性和统计等的数学运算，像大部分机器学习的开发者都熟悉的Scikit Learn包一样，里面封装了很多算法，可以让我们事半功倍。但也相应的需要我们花时间去了解里面包的使用，在这里推荐去***看（），里面也提供了很多例子供我们参考和研习。当然，也可以购买相应的书籍，这里推荐《机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow》。此书涵盖机器学习的基础理论知识和基本算法——从线性回归到随机森林等，帮助读者掌握Scikit-Learn的常用方法；探讨深度学习和常用框架TensorFlow，一步一个脚印地带领读者使用TensorFlow搭建和训练深度神经网络，以及卷积神经网络。
机器学习需要使用的算法是很多的，虽然前辈们已经为我们留下了各种包方便我们使用，但真正解决机器学习开发者级别的，还在于内功的深厚，也就是算法。 只有真正的弄懂了算法，在开发的过程中才能真正的知其然而又知其所以然。 懂得了算法，你才能知道为什么需要这样做，为什么那样做会产生那样的结果，如何更好的调参等。 如果没有算法做铺垫，很快就会迷失在调包的迷雾中，很难更近一步的往上。 在这里，推荐你去看吴恩达机器学习课程，这门课程在网易公开课上也有。 同时，也建议你去看机器学习的入门教材，也就是周志华出的《机器学习》，此书对于新手来说也算是一件宝物。在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面. 全书共16 章，大致分为3 个部分：此书介绍机器学习的基础知识；讨论了—些经典而常用的机器学习方法（决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习）后期还涉及特征选择与稀疏学习、[_a***_]学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等。
学习python用以前的教学***行吗？
可以，以前的教学***我也有10多G资料，但感觉没啥用：这么多***你看了吗？不然怎么会变成以前的。是吧。建议买一本Python编程方面的书，淘宝咸鱼上都有，这些书内容基本都差不多，我偏向在咸鱼上淘一本即可。然后每天坚持编程做题，能力通过解题来提升。给你一个题，你会做吗？你做的速度快吗？你有几种解法？当你写完Python的第1万个编程题，蓦然回首：看山还是山，看水还是水。编程的路，加油↖(^ω^)↗
你觉得呢？互联网行业技术几乎是半年就会与一次更新， 用以前的不是不可以，但是你话时间，花精力学习以前的旧***，去找工作，能通过面试吗？网上发布的教学***都是免费的，过时的，你觉得学习了以后有竞争力吗？层出不穷的新课程还 来不及话时间去学呢，还要去学以前的旧***
想把Python当成一个兴趣爱好，那网上的***随便看看就可以，但是如果想用Python当成一个技能，一个生存的根本，还是要花时间好好学习一下的，时间花在哪里，结果就在哪里，
想学Python建议你学百战程序员先去看看，这个网站上的***很完善，而且有部分免费的***，你可以先试听一下，看看自己能不能听懂，是否是自己所需要的知识，而且，这里有专业的老师，也可以详细为你讲解一下关于Python方面的事情，可以帮助你加深对Python的理解
以前的是多久之前，至少应该学习python3了。2和3区别还是蛮大的。一般而言，作为技术人，都需要接触新的东西。再者，技术都会更新换代，不会一成不变，要持续学习的。还是建议是用最新的Python教程学习（需要最新零基础学习教程看见简介进群领取）
因为随着时间的变化Python的版本和辅助工具的版本也都相应升级 操作页面也随之变化 零基础的小白要是参照老版的教程学习会遇到很多问题。
到此，以上就是小编对于python学习***资料的问题就介绍到这了，希望介绍关于python学习***资料的5点解答对大家有用。
