大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习完linux的感悟的问题，于是小编就整理了2个相关介绍学习完Linux的感悟的解答，让我们一起看看吧。
Linux、Ubuntu怎样入门？
目前我也在学习linux，说说我的感悟吧。
在接触linux之前我学习的是单片机了解大概硬件的基本操作，同学说只是配置寄存器的话太low了去接触linux，学习linux时我是先接触命令的，当时学习的时候还是蛮有意思，就像传说中的黑客一样，说个题外的话当初看个电影叫什么“侏罗纪公园2“，那里面有个控制全局的电脑高手，我记得他好像输入ls这个命令就列出所有被龙破坏的地点，说来就有点觉得***。我学的命令是在网易上搜索“李明老师的课程”，这里不是打广告，这个课程不但是免费的，而且讲的非常详细，一节课大概接近1个小时甚至1h+，把基本原理都说的很清楚，这里做个配图：
当然这是以运维的方向来讲的，但是在linux的入门已经足够了，还有一点就是linux的版本有点低，不过不影响。里面还有服务器的配置以及shell脚本。
基本常用的命令用熟练后，可以进入下一步了，我学习的是嵌入式方向，所以我还得去学习计算机方面的知识，包括c++，c，数据结构，计算机网络，操作系统原理，汇编原理，这些知识在嵌入式方面是必学的，当我学完操作系统原理后，就对什么是线程，进程有了进一步的了解，华为再发布那个手机涡轮的强大功能就号称单线程胜多线程，到现在才理解是什么意思，哈哈这就是技术的魅力哈。
上面说的各个学科在工作方面的其实就是基础，进入工作后，若是做开发的，会进一步的接触到多线程，多进程的编程，以及网络编程，makefile等等。目前我处于学习课本的基础阶段，令我最深刻的感悟就是上面的基础不扎实，确实遇到很大的麻烦，每天都要回家看书。
若是学的差不多了，可以进一步的深入学习，那就是真的是没什么书可以看的了，想把技术学好就去看看linux内核的源代码地址就是***.kernel.org好像是这个地址，我没看过，听朋友说里面有很多很经典的结构，比如最基本的二叉树，平衡树都是常见的，最好还是把汇编学一学，了解操作系统的启动代码等等。
对于向大数据方面的研究，我不是做这一行的所以不清楚，但是是嵌入式的话，基本的路线就是这样，其实学到一定的境界了，可以去接触一下cpu是如何制作的相关的书籍，好像和vhdl语言有关系，这个时候就对芯片的架构有了整体的把握，进一步的解析操作系统的各个内核结构或许有更大的帮助，或许自己可以开发一个小的操作系统，有本书叫“30天自制操作系统”还可以，可以去学学。
想请问一下各位，想转行it，大数据该怎么学习呢？
多大了？转行需谨慎，尤其是IT这块。如果你有精力，记忆力好，毅力好，那可以去试试。先去网上找资料学习下，看看能不能学进去，如果可以了，还感兴趣，就去找正规培训机构在系统学习下。IT这块，哔哩哔哩上面应该有各种各样的培训视频，先学习，试试可不可以，在下决定。
作为一名IT从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，当前通过学习大数据技术来进入IT行业发展是比较不错的选择，一方面当前的大数据技术已经趋于成熟，有很多案例可以参考学习，另一方面当前大数据领域的就业机会也相对比较多，岗位涉及到大数据分析、大数据开发、大数据运维等。
大数据技术体系的知识量是比较大的，而且涉及到的内容也具有一定的[_a***_]，对于初学者的知识结构还是有一定要求的。通常来说，要想学习大数据技术，需要具有一定的数学和计算机基础，如果具有一定的统计学基础会更好一些。
从目前大数据领域的人才需求情况来看，大数据开发岗位的人才需求量相对比较多，而且对于从业者的门槛（学历等）要求也相对比较低。对于基础比较薄弱的初学者来说，学习大数据开发技术可以按照以下三个步骤来进行：
第一：学习编程语言知识。大数据开发一定要掌握编程知识，目前在大数据领域应用比较多的编程语言包括Python、java、R和Go等，其中可以重点考虑一下Python语言。Python语言语法相对简单一些，而且Python语言的应用场景也比较多，随着大数据和人工智能的发展，掌握Python语言会有更多的就业机会。
第二：学习大数据平台知识。大数据开发通常需要大数据平台的支撑，初学者学习大数据平台可以从开源平台开始，比如Hadoop、Spark就比较适合初学者。由于大数据平台的内容比较多，所以在学习的过程中，要想有一个更好的学习体验，应该注重多做实验。
第三：实践。学习大数据开发技术一定要结合具体的场景，这样能够积累大量的实践经验，从而提升自身的岗位竞争力。对于初学者来说，可以通过实习岗位来积累实践经验。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
大数据开发的发展已经趋于成熟，小伙伴在学习过程中可以参考一些案例来学习，同时，由于企业对大数据开发技术的需求量在不断上涨，市场上的相关大数据开发岗位在逐渐增多，因此，小伙伴入行大数据是一个比较不错的选择。
大数据开发技术的学习所涉猎到的知识体系是比较庞大的，所包含的知识是比较多且杂的，因此，小伙伴想要学好大数据开发技术还真不是一件简单的事，需要小伙伴系统的学习大数据开发技术知识。对于零基础小伙伴来讲，大数据培训学习是小伙伴获得大数据开发技术知识的有效学习方式。
随着大数据开发技术的火热，市面上出现了很多大数据培训机构，小伙伴在选择大数据培训班的时候，要通过多方面的对比考察了解，理性选择一家比较靠谱的大数据培训机构来学习。那小伙伴选择了适合自己的大数据培训班之后，在培训班如何进行学习呢？
1.学习积累相关编程基础知识
大数据开发技术基础知识的学习离不开Java、Python、R语言等编程基础的积累，因此，小伙伴在大数据培训班要以培训课程内容为主线，学习相应的编程基础语言，在不断的学习过程中，丰富自身编程知识结构。
2.注重实战项目案例的练习
大数据开发技术是一项比较复杂的编程语言，小伙伴想要学好大数据开发技术，除了不断的积累编程基础知识之外，还需要练习相关的项目实战案例，才可能快速的理解学习大数据开发技术知识，通过项目实战案例的练习，可以锻炼小伙伴在项目开发过程中解决问题的能力，让小伙伴更快速的适应公司的工作环境。
3.交流性学习
小伙伴在学习大数据开发技术的过程中，要不断的去和老师、同学进行交流，在交流的过程中，不断学习好的编程思路，将这些思路融会贯通，融入到自己的编程思维当中，这样不间断的学习，可以更有利的帮助小伙伴成长。
最后，小伙伴在学习大数据开发技术知识过程中，适合自己的学习方法很重要，在这个学习过程中，小伙伴要养成良好的学习习惯，确定自己的发展方向，针对性学习，以用为学。尚硅谷大数据培训是一家比较靠谱的线下面授教学职业教育培训机构，老师都是具有一定项目实战开发经验和教学经验的技术大牛带领小伙伴学习，能够让小伙伴更快速的入门大数据开发，同时，培训班还有相关的大数据***供小伙伴下载学习！
到此，以上就是小编对于学习完linux的感悟的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习完linux的感悟的2点解答对大家有用。
