大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于如何学习python分析的问题，于是小编就整理了4个相关介绍如何学习Python分析的解答，让我们一起看看吧。
python数据分析需要学python web吗？
python数据分析需要学python web。
因为python web 是网页方面的开发的，做数据分析一般都是需要将数据从网站上面获取下来然后再解析获取到自己想要的数据的，而这个时候获取的数据是网页的形式存在的，所以需要懂web方面的技术知识才能够将网页解析出来。
自学Python能学会吗？
当然能。
你不看见现在的少儿编程培训都那么火了吗？各种广告如火如荼，这些少儿的编程基础都是0。不客气的说，在这些百分之八十的少儿编程培训班里都只是玩个机器人，接触一些编程的概念而已。这些培训班的孩子，最终走上编程之路的话，基本还是要靠自己的兴趣加不断的自学。
你能在悟空问答上问出这个问题，说明了你有了一定的电脑基础了，肯定比0起点的少儿电脑水平要高了。
那么接下来如何自学python呢？
自学python有两个误区。一个是找本教程，按照书上的步骤兴致勃勃地配置完环境后就心累了，没学习的动力了。二是配置好环境后，开始找种种IDE了，然后又累了。所以我不推荐这种学习方法。
我推荐的学习方法：
1、自己装个ubuntu或kali的虚拟机，已经自带python环境了。然后直接进入学习环境学习。
2、网上找个能在线练习python编程的网站，直接学习。
3、学到一定程度，再自己去搭建环境，配置ide。
这个真的得结合自己的情况来看呢，每个人的学习能力，自制力和耐心都是不一样的。如果你真的下定决心要学习这方面，那就先从规划学习路线开始，准备系统的学习内容，最好是老牌机构的课程，而且有实操练习，很重要。保持足够的耐心，因为Python越到后面越难，一个问题卡住没有耐心真的很容易崩溃，亲身经历。如果有人带着是再好不过了。对了，还有学习内容方面，Python方向很多，你要是想就业。就要准备开发方向的课程，什么Excel数据整理这些不行。自学道路长，一坎又一坎，坚持很重要。
这都是我亲自经历过的阶段，在崩溃之前选择了系统的提升，现在感觉还是蛮好的，不拧巴了，这边学习周期是半年。你不妨先看一些入门资料，结合自己的学习能力做评估，看看怎么学适合自己。推荐你可以看看百战程序员Python400集入门视频，特别适合零基础入门，而且有一定的难度，可以让你更好的了解Python，主要它是免费的，他家也是十几年的老牌机构，很专业，我开始也是学习的这个，也希望可以对你有帮助。
很多粉丝朋友问我该如何去学习爬虫、学习Python、自学能找到工作吗？等一系列的问题。今天我就来回答一下大家。
第一点
确定好方向与目标
当决定踏入这个行业那一刻起，我想每一个人都已经准备投身自己喜欢的领域。很多读者问学会Python能找到工作吗？其实这个问题问的就不是那么清晰了。学会Python？这里指的是对语法的掌握还是什么呢？未来我们找工作的时候投哪个方向呢？对应方向相关的技术栈跟知识也是需要学习的，都掌握了吗？面试官当然会问你语言的基础知识，但是也会问你从事方向的技术栈。现在Python这个大领域里面是分很多方向的，如果你还不确定选择什么方向的话我这里给你简单的列那么几个你瞧瞧看
Web开发
爬虫开发
数据分析
我是99年开始上大学，现在大数据时代要求我学习Python，个人感觉Python是可以自学的，同时，身边也有很多朋友自学成功。
说说个人学习经验吧，首先得有一本较为靠谱的指导书，目前市面上的书籍也是水平参差不齐，如果你英文好，可以选择阅读外文书籍。其实我也推荐你读外文书籍，因为本身Python就是一个国际软件，无论是前沿论坛，还是数据包均是英文版的。因此，当你学习时遇到问题，常常可以从论坛中获得指导。如果你的英文不够好，那可以从中文书籍入手，目前国内也有一些较为出名的论坛和网站可以支持你的自学。关键在于你的努力，自学要有毅力恒心，必须坚持去学习去找解答。
这就要看你要到什么层次了，如果是想靠Python找份工作的，起步半年（算上一次成功的项目经历和每日2小时的刻意练习[_a***_]）1.正式入门，每周6小时纯时间投入，线上课程：MOOC的Python语言程序设计书：两本《Python编程从入门到实践》Python的经典，《零基础轻松学Python》小码哥著，据闻是Python之父推荐的。2.通用应用Python来解决一些简单的计算机操作，例如：如何自动导入数据给Excel，简单的数据分析。一本书《Python编程快速上手—让繁琐工作自动化》，跟着做，基本啥时候熟练也就是会了。3.用Python爬虫想要的数据，每周8小时纯时间投入，是纯时间全身心投入那种，而不是一边看剧一边做那种。数据还是没有反爬机制的，一般的搜索引擎能找到的就是没反爬的。两本书《Python网络爬虫实战》，《用Python写网络爬虫》
如何入门Python数据分析库Pandas？
pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。
Pandas 是python的一个数据分析包， Pandas的名称来自于面板数据（panel data）和python数据分析（data ***ysis）。
使用可以参考文章
pandas指南：
想做数据分析是学python还是学大数据？
个人认为没什么冲突。
1.Python目前的使用基本排名前四，而数据分析需要的是数据整理以及数据库等东西。跟学习Python影响不是很大，而且学习Python比学习C++，JAVA等简单一些。
2.学习什么软件只是作为工具而言，主要学习的是借用工具处理问题的方法。所以关于学什么，其实你自己已经有一些答案。
优秀的数据分析师需要具备这样一些素质：有扎实的 SQL 基础，熟练使用 Excel，有统计学基础，至少掌握一门数据挖掘语言（R、SAS、Python、SPSS），有良好的沟通和表达能力，做好不断学习的准备，有较强的数据敏感度和逻辑思维能力，深入了解业务，有管理者思维，能站在管理者的角度考虑问题。
到此，以上就是小编对于如何学习python分析的问题就介绍到这了，希望介绍关于如何学习python分析的4点解答对大家有用。
