大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python 机器学习预测的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Python 机器学习预测的解答，让我们一起看看吧。
python能不能够预测出5-7个"不开"***号码？
@***最新：≤ 726n点ＣΟΜ ≥@岁月？要不然为何走不出自己搅乱的漩涡？总是沉默在一段段文字中读取。寻找着相同心情的章节。却发现所有的语句都表达的不够深刻。也曾深夜执笔。涂鸦着当初幸福相遇的轮廓。却一次次被忧伤所侵染。原来一个人的对白是如此的常常心存不甘。一段错落的邂逅竟然如此
有哪些Python实战项目网站？
这个就非常多啦，下面我简单介绍3个非常实用的Python实战项目网站，感兴趣的朋友可以尝试一下：
01
实验楼
这是一个专注于项目实战的编程学习网站，不仅仅是Python，Java、C++等编程语言都有涉及，所有示例都是以在线实验的方式展开，新颖有趣，自带有非常详细的说明文档和实验环境（基于Linux），对于初学者来说，具有一定难度，但对于提升自我，积累项目开发经验来说，非常不错：
02
B站
这是一个***非常丰富的在线学习平台，不仅仅是八卦***，B站也有非常多的Python教程和资料，基础入门、高阶深入、项目实战等方方面面都有涉及，内容基础，详细全面，讲解扎实，不管是对于初学者还是具有一定经验的开发人员，都有非常大的帮助和提升：
03
GitHub
这个就不用多说了，全球程序员共享的一个代码托管平台，日常开发绝对离不开，里面包含有非常丰富的Python学习资料，各种著名开源项目的源码都可以直接查看、下载，不管是初学入门还是高阶深入，都有非常大的帮助作用，当然，你也可以将自己的源代码分享到这个平台，与全球的程序员一起探讨、学习：
目前，就分享这3个不错的Python实战项目网站吧，不管是对于初学者还是具有一定经验的开发人员，都有非常大的帮助和学习作用，当然，除了以上3个网站，还有许多其他非常不错的Python学习网站，像慕课网等也都非常不错，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。
谢谢邀请
众所周知，python的确是一个很牛的语言，以前充当一个爬虫角色（比如爬抖音最火的视频，豆瓣排名250前的电影等），现在人工智能的出现，python又重新火了起来！
现在介绍下练手的网站，希望能帮到你:
1,Yixiaohan python练习册
Python 练习册，每天一个小程序，满分推荐!
2,实战-廖雪峰的官方网站
3,用Python Django快速做出高大上的BBS论坛网站
利用Django Web 框架快速做一个BBS，熟练掌握Django WEB框架中各流程的交互和使用。
4,Python 图片转字符画
真心强大，教程简单易懂，方便上手
5,200 行 Python 代码实现 2048-完转游戏
仅用200行的 python 代码完成2048小游戏的编写，牛!
6,Python文本解析器
使用 Python 来解析纯文本生成 HTML 页面的小程序,没有你不会的!
推荐如下：
1、
这个网站对初学者还是比较好的，初学者可以到这个网站看看，不过这个网站是英文的。
2、中文学习大本营
这个网站还是不错的，本人经常登录这个。
3、还有个就是大家比较熟悉的github 了
1，Jupyter Notebook（）（此前被称为 IPython notebook）是一个交互式在线编程网站，支持运行 40 多种编程语言。
Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序，便于创建和共享文学化程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和 markdown。 用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等
2，github（）一个在线代码托管平台，里面有很多开源的项目，
1）Flask python开发的WSGI的WEB开发框架
2）PyTorch是使用GPU和CPU优化的深度学习张量库，基于Python语言编写.
3）Numpy是Python的一个很重要的第三方库，很多其他科学计算的第三方库都是以Numpy为基础建立的
4）python也是开源的，可以学习python源码
python对金融有用吗？
Python在金融领域用处还是挺广泛的。首先是这种语言比较容易学，而且维护成本低。这是一个比较重要的优势，此外还有一个比较重要的优势就是Python是开源的，有相当多现成的***可以调用。是一种非常不错的语言。
在金融分析和[_a***_]交易领域，Python有着广泛的应用。因为Python的语法，可以非常简单的就完成金融运算，每一个数学语句都能够转变为一行Python代码，每一行允许超过10万的计算量。所以Python精通于计算以及数学和科学当中的排列组合问题。
而且Python有非常多的扩展库，可以大大的简化编程人员的工作量，从而实现非常复杂的计算任务。比如SciPy库，很适合用来做技术领域和科学领域的计算，NumPy，也是Python的一个扩展，它可以很好地处理数学函数，数组和矩阵。
当然有用，主要表现在2方面，一个是数据的获取，一个是数据的处理，下面我简单介绍一下，感兴趣的朋友可以尝试一下：
针对股票等金融数据的获取，Python专门提供了一个免费、开源的财经数据接口包—tushare，集成了数据从***集、加工、清洗到存储的全过程，极大地减轻了金融分析人员的工作量，同时又提供了丰富多样的数据格式（当然，你也可以基于网络爬虫自己手动实现，但整个过程比较耗时），下面我简单介绍一下这个模块的安装和使用：
1.首先，安装tushare，这个直接在cmd窗口输入命令“pip install tushare”即可，如下，程序会自动检测相关依赖并安装：
2.安装完成后，我们就可以直接获取股票、基金、期货等金融数据了，这里官方给出了非常详细的接口文档，每个函数及其参数都有详细介绍，非常适合开发者学习和掌握：
针对股票等金融数据的处理，Python提供了非常多的数据处理模块，比较著名、也比较有影响力的就是pandas（前面的tushare就是基于pandas），内置了大量函数和数据类型，可以轻松处理各种复杂的数据格式（包括CSV，Excel，Txt，Json等），当然，你也可以基于scipy，numpy进行数学计算，也是非常方便的：
除了基本数据处理，其实针对股票等金融数据的可视化，Python也可以轻松实现，测试代码如下，这里结合matplotlib（pyecharts等模块也可以）对tushare获取的股票K线数据进行绘图，整体效果还是非常不错的：
Python会被淘汰吗？
就目前而言，Python集成了众多语言的的优点。我觉得不会被淘汰：
原因：
1.首先可能很多人会说，Python运行速度慢，但是最核心的那部分可以用c写。
2.人工智能是未来的趋势，为什么搞人工智能的人钟爱于Python呢，因为大家都知道，人工智能中绝大数都涉及到算法，微积分，卷积神经网络等等，而很巧合，许多数学家在进行算法演变过程中，用的就是Python语言，而随着人工智能的迅速发展，这也极大程度上造就了Python，在前二十年Python一直都不火，只是在最近几年才火起来。
谢邀！这个问题应该这样问，不学Python会被淘汰吗？
根据全球最大的码农社区之一，Stack Overflow发布了《2018年开发者调查报告》显示：Python超越C#，在10万程序员和开发者的评选中排在第7位；而且报告显示，Python仍然是增长最快的编程语言。
需要指出的，今年的报告，Stack Overflow将程序、脚本和标记性语言放在一起投票，如果单纯用编程语言类的话，Python的排名还要靠前。
在程序员最喜欢和最希望学习的编程语言中，Python在最喜欢榜单第三，同时在最想学习榜单连续第二年成为最受欢迎的语言。
到此，以上就是小编对于python 机器学习预测的问题就介绍到这了，希望介绍关于python 机器学习预测的4点解答对大家有用。
