大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于深度学习用linux系统的问题，于是小编就整理了4个相关介绍深度学习用Linux系统的解答，让我们一起看看吧。
- linux要什么显卡才能流畅？
- 为什么有人偏好在Ubuntu下进行「深度学习」呢？
- 不用U盘引导，怎样用硬盘安装深度linux？
- 国产深度系统和安卓都是基于Linux编写的，那深度会和安卓一样“吃”硬件吗？
linux要什么显卡才能流畅？
Linux系统在运行流畅的前提下，对显卡的要求与具体使用场景相关。以下是一些常见的情况和建议：
1. 桌面环境：大多数主流显卡都能在Linux桌面环境下提供良好的性能和流畅度。例如，NVIDIA的GeForce系列和AMD的Radeon系列都是常见的选择，并且都有对应的Linux驱动程序。
2. 游戏和图形渲染：如果您想在Linux上进行高性能的游戏或图形渲染任务，建议选择性能较强的显卡。NVIDIA的GeForce GTX系列和AMD的Radeon RX系列都提供了强大的图形处理性能，并且有较好的Linux驱动支持。
3. 机器学习和深度学习：如果您在Linux上进行机器学习和深度学习任务，通常需要使用支持CUDA的NVIDIA显卡，以便充分利用GPU加速。NVIDIA的GeForce RTX系列和Tesla系列都是常见的选择。
需要注意的是，为了确保在Linux上获得最佳性能，您需要安装相应的显卡驱动程序。大多数显卡制造商都提供针对Linux的官方驱动程序，您可以从官方网站或Linux发行版的软件仓库中获取并安装。
为什么有人偏好在Ubuntu下进行「深度学习」呢？
深度学习主要依靠显卡的计算能力。在windows下你用的显卡可能几千块钱。做一个简单的手写体识别，可能花几个小时就搞定了。但是你要做一些复杂的功能大图像的识别处理。需要的算力非常大。这时候就要用到高性能的显卡，和显卡集群。这些高端的显卡从几万到几百万之间。但是这些显卡并不支持windows系统。你在集群上需要一个小时跑完的东西在windows上可能需要几百年。所以你不用纠结，没有一个深度学习从业者会在windows下做研究。在linux下做深度学习，不是偏好而是必须，在win下做研究，连入门都入不了，仅限于了解知道这个东西。
不用U盘引导，怎样用硬盘安装深度linux？
下载 linux启动盘 ISO文件放在硬盘里
下载 grub4dos 启动管理器，把压缩包里面的 grldr文件放在硬盘根目录
下载bootice工具，运行后把grub4dos引导记录写进硬盘主引导记录mbr
参考grub4dos里的menu.lst示例配置文件，自己建一个，里面写上 win7启动项和 iso启动项，放在硬盘根目录。
国产深度系统和安卓都是基于Linux编写的，那深度会和安卓一样“吃”硬件吗？
和Linux没有任何关系，底层只是一个框架，简单说，就像一个水桶，你可以轻松的举起来，可是如果往里面放满水，你就不一定能举起来。
也就是说，底层并没有吃硬件，但是上层加的东西太多了，肯定会吃硬件的。深度如此安卓也如此，虽然深度放的是水，而安卓放的水银。
Linux不等于安卓，这是理解层面的一个误区。传统的linux操作系统和微软的windows以及苹果的桌面操作系统OSX是三大操作系统。三者相比之下，linux对系统的占用并不比windows或者osx多（某种意义上osx可以算作linux的一个分支）。但是，由于linux系统下缺乏大量的日常软件支持，这才使得在个人电脑层面装机量远低于windows和osx，但在服务器层面上，linux由于其稳定、占用系统***少等特点，占据优势地位。深度系统linux系统的一个分支，因此其在桌面端的性能应该继承着linux系统的优点，不存在吃系统***的问题。
然而在安卓系统上情况就不太一样，虽然同样基于linux，但安卓系统在初期为了具有最高的适应性，因此在权限等方面做了很多妥协，这才导致安卓“吃性能”的现象普遍，而相比之下苹果操作系统针对特定硬件的软件优化则表现更好。如果其他linux系统想开发手机端版本，同样面临适应性和优化方面的平衡，但这并不是一蹴而就的，从乌班图去年宣布放弃手机操作系统项目来看，linux大规模进军手机端是不成功的，而微软的windowsphone系统同样折戟沉沙，可见并不容易。
需要解释一下，Linux其实应该是说Linux Kernel，这个体积小运行快，我们常说的Linux实际上是指Linux Distribution也就是发行版，比如Redhat Linux，这个是在Linux Kernel的核心上构建了很多实用程序，如用窗口管理等，对于Deep Linux来讲，其实就是对于现成的这些实用程序进行了修改以更加贴近本土化使用，你说完全自主的不合适！
Deepin Linux不会像Android一样吃硬件！
Android之所以吃硬件是因为Java[_a***_]机
Android是Linux作为底层架构，而Android应用都是跑在J***a虚拟机上的。
Android底层当然还是Linux，可是当时Google为了吸引更多的开发者，选择了J***a作为Android的主要开发语言，就不得不将Android应用构建在J***a虚拟机上，本来虚拟机就非常耗费应用***，如果你的虚拟机还是J***a虚拟机那就更耗费***了。
Deepin Linux曾经青睐HTML5，现在回归Qt
前几年在H5最火的时候，大家都觉得H5要一统江山了，H5的众多好处体现出来，安全性更好、界面更酷，当然那时候深度团队也曾经这样认为，于是他们选择过***用H5作为深度桌面的主要技术，不过后来慢慢发现，H5对于硬件***确实消耗很大，没办法成为主流。早期用过深度系统的同学应该有感触，就是深度之前的很多版本对于硬件***的消耗还是蛮大的，就是H5的原因。
这两年Qt的战略决策发生了改变，逐渐转向Qt作为桌面解决方案，不得不说Qt毕竟是基于C++的，性能上要远远强于H5，现在深度系统已经比以前已经好很多的了，基本上回到了正常值，减负以后的深度对于硬件的占用要好很多。
X86的处理器依然要强于ARM
即使现在ARM处理器也已经很强了，苹果的A系列处理器更是非常接近桌面级水平了，根据GeekBench以及安兔兔的跑分表现，A12已经超过了90%以上的桌面处理器的跑分数据，不得不说ARM很强大了。
不过跑分终究是跑分，跟现实的差距还是很大，目前X86平台处理器的性能依然还是要强于ARM，就好比说有的产品从一设计开始就是为复杂运算准备的，而有的平台一开始就是为了移动能力准备的，即使现在的移动已经很强。
因此也不必担心深度系统会让你的硬件承受不了，Android本身就因为Android上J***a虚拟机、以及碎片化问题，比iOS更吃硬件，在国内加上国产厂商各种负优化各种捆绑，就变得更加卡了，这一点上iOS生态确实好很多。
首先必须明确一点，安卓吃硬件和 Linux 系统没有关系，重点是，安卓仅仅是使用了 Linux 系统的底层，而所有的应用都是基于安卓的虚拟机来运行的。正是因为这层虚拟机，导致安卓操作系统相比 iOS 系统来说，比较耗费系统***。
而谷歌公司这么多年来，每年都在精心的打磨这套虚拟层，期待让他更快，更顺滑一些。最终谷歌也实在受不了这层虚拟层了，于是开启了另外一个独立的移动端操作系统的开发，也就是 Fuchsia，目前还没发布。
Linux 系统的可裁剪性非常好，因此，完全可以将 Linux 系统进行深度定制之后，变得非常非常的节约***。所以很多的单片机系统都会选择 Linux 系统作为其操作系统。而大多数智能硬件都是基于 Linux 系统的。
所以，吃不吃硬件，关键要看定制 Linux 系统的人，怎么去定制 Linux 。
到此，以上就是小编对于深度学习用linux系统的问题就介绍到这了，希望介绍关于深度学习用linux系统的4点解答对大家有用。
