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本文目录一览：
- 1、我想买一台电脑,用于计算机网络空间安全专业深度学习,求告知适合我的笔...
- 2、为什么做深度学习的人很多都用Linux
- 3、实验室的深度学习服务器需要安装操作系统和数据库软件吗?
- 4、为什么绝大多数深度学习包都基于linux
我想买一台电脑,用于计算机网络空间安全专业深度学习,求告知适合我的笔...
1、你好！针对计算机网络空间安全专业深度学习，需要一台配置较高的笔记本电脑来满足你的需求。以下是一些适合的配置建议： 处理器（CPU）：选择一款高性能的多核心处理器，比如英特尔的i7 或者 AMD 的Ryzen 7 系列处理器。
2、从外观角度来看，这款笔记本电脑与apple于今年早些时候发布的基于Intel的MacBook Air有很多共同点，包括相同的2560 x 1600触摸屏，Touch ID，720p网络摄像头，指纹传感器和剪刀式开关键盘。
3、游戏本：适合信息安全、大数据、人工智能、游戏开发，推荐编程和写代码高性能本。对电脑的需求：（1）能写代码：用来开IDE写代码，跑程序，有的需要安装虚拟机学习Linux、云计算。
为什么做深度学习的人很多都用Linux
1、因为要学习的话就要学的深入。而深入就要了解系统的内核！像微软和苹果的系统都是不公布内核代码的，所以没法深入学习。
2、学习操作系统知识可以从Linux操作系统开始学起，一方面原因是Linux操作系统有广泛的应用，另一方面Linux操作系统是开源的，未来可以通过阅读其源代码来深入学习。
3、开源 首先就是他的开源，任何人都是可以查看他的源代码的，这使得他特别的安全，而windows则不开源，所以你要经常的打补丁，修补漏洞之类的。
4、多用户是指系统***可以同时被不同的用户使用，每个用户对自己的***有特定的权限，互不影响。
5、你用的底层数学库不一样，而这些底层数学库的速度不同。比如说Atlas和MKL，一般MKL完胜。（2） 你用的编译器优化能力不同。
实验室的深度学习服务器需要安装操作系统和数据库软件吗?
需要安装。1。安装系统。1。安装ubuntu。具体安装省略，记录一个小bug，可能在给有独立显卡的台式机安装ubuntu双系统时遇到：在安装时，使用U盘启动这步，直接选择tryubuntu或installubuntu都会出现黑屏的问题。
- 第一种是不需要实时连接服务器的，比如一些管理软件，只需要在进行操作的时候进行服务器连接与数据交互。
能。数据库作为深度神经网络学习的驱动力，MSTAR数据库是可以与深度学习数据集能结合的，所以深度学习数据集能对接数据库。数据库系统（databasesystems），是由数据库及其管理软件组成的系统。
数据存储要求 在一些深度学习案例中，数据存储会成为明显的瓶颈。做深度学习首先需要一个好的存储系统，将历史资料保存起来。主要任务：历史数据存储，如：文字、图像、声音、视频、数据库等。
根据你决定使用的操作系统类型不同，需要花费数百到数千美元不等。.NET技术支持--微软开发的.NET技术是很有意义的，Windows操作系统可以为其提供支持。另一方面Linux系统则无法支持.NET技术。
主要是看[_a***_]什么软件和数据量，训练数值大小，这里要强调一下，数值大小和数据量是不一样的。
为什么绝大多数深度学习包都基于linux
1、因为要学习的话就要学的深入。而深入就要了解系统的内核！像微软和苹果的系统都是不公布内核代码的，所以没法深入学习。
2、码农喜欢用linux环境。个人觉着还是工作效率的问题，使用linux基本就不需要鼠标了，在键盘上可以解决很多问题。
3、深度学习是机器学习领域中对模式（声音、图像等等）进行建模的一种方法，它也是一种基于统计的概率模型。
4、这就是所谓Android系统对硬件要求高的主要原因。而第1层的Linux系统对硬件的要求非常低，即使在其上再加上基于C/C++的三方UI系统（甚至QT）及应用，所需的硬件配置也远低于Android系统那种基于JAVA的系统的需求。
关于深度学习用win还是linux和的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
