今天给各位分享hadoop是用java语言吗的知识，其中也会对hadoop是基于Java语言开发的,只支持JAVA语言编程进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
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hadoop系统原理
组成。通过对Hadoop分布式计算平台最核心的分布式文件系统HDFS、mapreduce处理过程，以及数据仓库工具Hive和分布式数据库Hbase的介绍，基本涵盖了Hadoop分布式平台的所有技术核心。
分为2个步骤，map和reduce，map专门负责对每个数据独立地同时地打标签，框架会对相同标签的数据分成一组，reduce对分好的那些组数据做累计计算。
Hadoop：Hadoop是处理大数据的一个开源软件框架，它包括HDFS（分布式文件系统）和MapReduce（分布式计算框架）两个核心组件。HDFS用于存储和管理大规模数据集，具有高容错性和可扩展性。
Hadoop可以独立完成数据的存储和处理工作，因为除了提供HDFS分布式数据存储功能，还提供MapReduce数据处理功能。Spark必须和其他的分布式文件系统进行集成才能运作，可以选择Hadoop的HDFS，也可以选择其他平台。
请问HADOOP都支持哪些编程语言,麻烦列全面一点,谢谢
hadoop只支持J***A编程，但是操作hadoop可以用很多其他语言，比如hadoop streaming 实现mapreduce 支持标准输入输出，你可以用任意语言实现这种输入输出。
大数据常用的编程语言是J***a。J***a可以用来做大数据工作，大数据开发或者应用不必要用J***a。目前最火的大数据开发平台是Hadoop，而Hadoop则是***用J***a语言编写。
j***a语言：j***a没有和Python和R语言一样好的可视化功能，也不是统计建模的最佳工具，但是如果你需要建立一个庞大的系统，使用过去的原型，j***a是最基本的选择了。
hadoop和mapreduce是一种什么关系?
简单点来说，就是Hadoop是继承了Google的MapReduce、GFS思想，开发出来的一套框架，后来又交给了Apache作为开源项目。
分布式计算是云计算的一种，而hadoop正是一种分布式的并行计算。就是可以把任务放在多个机器上进行并行的运行任务。hadoop是基于建立在多个计算集群组上的，而Mapreduce是hadoop中提供的实现方法，map和reduce函数实现拆分和整合。
Hadoop-YARN（Hadoop 0的一个分支，实际上是一个***管理系统）YARN是Hadoop的一个子项目（与MapReduce并列），它实际上是一个***统一管理系统，可以在上面运行各种计算框架（包括MapReduce、Spark、Storm、MPI等）。
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