迭代法的c语言程序（迭代法的c语言程序是什么）

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这是高斯—赛德尔迭代法的核心思想，程序不具通用性。

高斯赛德尔迭代所需的储存量少，每迭代一次只需一组存储单元，雅可比需要两组。但是在精度和迭代速度上没有绝对关系。关于收敛性：原矩阵A对称正定，高斯赛德尔迭代必收敛。雅可比迭代不一定收敛。

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Gauss-Seidel迭代法：在每次迭代中，会利用已经更新的分量来计算下一个分量的新值。也就是说，高斯-塞德尔因此，Jacobi迭代法和Gauss-Seidel迭代法之间的主要区别在于迭代时所利用的信息不同。

这是 C 程序，你把头文件换成 c++，把 printf 改 cout 就可以了。

gauss seidel迭代法是数值线性代数中的一个迭代法，可用来求出线性方程组解的近似值。该方法以卡尔·弗里德里希·高斯和路德维希·赛德尔命名。同雅可比法一样，高斯-赛德尔迭代是基于矩阵分解原理。

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用迭代法求cosx的表达式，可以先将方程x=cosx改写成x=g（x），其中g（x）是一个合适的函数，例如g（x）=0.5*（x+cosx）。然后给定一个初始值x0，用公式xn+1=g（xn）来逐步计算xn的值，直到满足精度要求。

迭代公式为Xn+1=Xn-f（Xn）/g（Xn）迭代结束条件可以按照精度要求设置，这里设置为abs（Xn+1-Xn）不大于10的-5次方，越小越精确。若迭代一定次数（比如10万次仍不收敛，则认为无解）。

} 迭代就是函数自己调用自己，用的时候注意选择迭代结束条件就行了，不要陷入无限迭代。

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初值x0为0，并使用求平方根的迭代公式x1=sin（x0）+0.5进行迭代。这里的公式是x1=sin（x0）+0.5，而不是您所说的x1=x0-sin（x0）-0.5。不过，您可以通过更改迭代公式来求解您所提到的方程。

while（fabs（x2-x1）le-6）//当误差大于10的负六次方循环。{x1=x2；x2=cos（x1）；} printf（x=%f\n，x2）；} 牛顿迭代法，是用于求方程或方程组近似根的一种常用的算法设计方法。

迭代法也称辗转法，是一种不断用变量的旧值递推新值的过程，跟迭代法相对应的是直接法，即一次性解决问题。迭代法又分为精确迭代和近似迭代。“二分法”和“牛顿迭代法”属于近似迭代法。迭代算法是用计算机解决问题的一种基本方法。

迭代法，是一种不断用变量的旧值递推新值的过程。fun函数设置循环，当x0-x1的绝对值小于0.000001循环结束。迭代法就是让方程的解不断去逼近真实的解。这是一种数值计算方法。

迭代法就是让方程的解不断去逼近真实的解。这是一种数值计算方法。

x0=a/2的意思是是给迭代设定一个x的初值x0=a/2。用迭代法求平方根的算法如下：① 设定一个x的初值x0 ；（在如下程序中取x0=a/2，通过迭代公式求出x1，可以肯定与真正的平方根相比，误差很大。

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